Protegir els nivells de servei amb previsions

Les previsions proporcionen dades essencials per operar en els entorns volàtils d’avui en dia, ja que ofereixen informació valuosa sobre esdeveniments futurs. No obstant això, en un món VUCA , les contingències inevitablement alteraran les nostres prediccions. La qüestió no és si hi haurà disrupcions, sinó quan es produiran. Les empreses han d’estar preparades per a aquests reptes i utilitzar les seves eines en conseqüència.

Males pràctiques

Moltes empreses basen la seva planificació de subministrament i operacions en la creació de connexions i dependències. Mantenir grans quantitats d'estoc és perjudicial a causa dels costos financers i l'impacte negatiu en el rendiment general de l'organització. Per tant, el seu objectiu és demanar només allò que es necessita, quan es necessita.

Tanmateix, l’eficàcia d’aquest enfocament de planificació es veu amenaçada per un factor: la variabilitat. Aquest mètode dificulta intrínsecament la capacitat d’adaptar-se a les fluctuacions de la demanda i del subministrament que poden, i inevitablement acabaran, produint-se.

Com utilitzar bé les previsions

La implementació de previsions no es pot abordar de la mateixa manera, ja que també s'enfronten a la variabilitat i la seva precisió es pot veure afectada per esdeveniments imprevistos. Per tant, les empreses han d'estar preparades per a aquests escenaris. En lloc de generar ordres de reposició exactament per cobrir la demanda prevista més probable, és una millor pràctica considerar el rang de possibilitats que ofereixen les previsions, el que s'anomena "interval de confiança" en estadística.

El rang proporcionat per les prediccions es situa al voltant del resultat més probable (anomenat "estimació mitjana"):

El límit inferior indica l'escenari més desfavorable, i implica que, amb totes les dades disponibles, no s'espera que la demanda real sigui inferior a aquesta quantitat.

Per contra, el límit superior representa l'escenari més favorable, i indica que el model de previsió no preveu que la demanda superi aquests valors.

Amb aquesta informació, es pot crear un buffer d'estoc. L'inventari hauria de contenir prou unitats per evitar una ruptura d'estoc si finalment es produeix el millor dels casos. A l'altre extrem, si la demanda segueix el mínim esperat, l'únic inventari restant serà la diferència de les quantitats entre el millor i el pitjor dels casos.
Aquests escenaris són extrems, ja que representen els límits del futur previst. Normalment, la demanda real se situarà en algun punt entre aquests. De fet, si les previsions es realitzen amb precisió, l'excedent mitjà d'inventari hauria de ser la diferència entre l'estimació mitjana i el pitjor dels casos. Seguint aquestes dades, els inventaris contindran quantitats mínimes d'estoc, evitant alhora la ruptura d'estocs i garantint els nivells de servei.

Explora els nostres articles relacionats

Introducció a la previsió

Una previsió precisa ajuda a mantenir nivells d'inventari òptims, redueix costos, millora la satisfacció del client i ajuda en la planificació estratègica. Coneix els seus fonaments i les possibilitats que ofereix.

Descobreix

Previsió amb regressors

La incorporació de regressors als models de previsió és clau per a la millora dels resultats de les previsions, ja que permeten considerar una sèrie de factors externs que influeixen en la demanda. Aprèn a millorar les teves prediccions amb ells.

Descobreix

Si voleu obtenir més informació, registreu-vos als nostres seminaris web d'1 hora de formació bàsica sobre DDMRP. Envia'ns un missatge i el nostre equip es posarà en contacte amb tu amb les sessions disponibles: