Introducció a la previsió
La importància de la previsió
Gestió d'inventari
Les previsions precises de la demanda permeten a les empreses mantenir nivells òptims d'inventari, minimitzant tant l'excés d'existències com els esgotaments.
Eficiència de costos
En alinear la producció i l'adquisició amb la demanda prevista, les empreses poden reduir els residus i millorar l'eficiència dels costos.
Satisfacció del client
Satisfer la demanda dels clients amb rapidesa comporta una major satisfacció i fidelització del client.
Assignació de recursos
Una previsió adequada ajuda a assignar recursos de manera eficaç, garantint que la quantitat adequada estigui disponible quan calgui.
Planificació estratègica
Les previsions a llarg termini ajuden en la planificació estratègica, ajudant les empreses a establir objectius i prendre decisions informades sobre l'expansió, la inversió i el posicionament al mercat.
Hi ha diversos mètodes utilitzats per a la previsió, cadascun amb els seus punts forts i febles. Generalment es poden separar en dos grups:
Mètodes qualitatius
Aquestes es basen en el judici i l'opinió d'experts. Les tècniques inclouen la investigació de mercat, el mètode Delphi i els panells d'experts.
Els mètodes qualitatius són valuosos per comprendre l'entorn de mercat més ampli i capturar informació que no és evident en les dades numèriques, però els seus resultats són més matisats i contextuals, i menys precisos.
Mètodes quantitatius
Aquests utilitzen dades històriques i models matemàtics. Les tècniques inclouen l'anàlisi de sèries temporals, els models causals i la projecció de tendències.
Els mètodes quantitatius es basen en models estadístics per predir la demanda futura. Aquest enfocament és altament precís i pot gestionar grans conjunts de dades, cosa que el fa adequat per capturar les complexitats del comportament del mercat i proporcionar informació específica i accionable. Això els fa particularment eficaços en mercats complexos i volàtils, on una previsió precisa de la demanda és fonamental per a la presa de decisions i la planificació estratègica.
La transició cap a un enfocament basat en la demanda requereix que les empreses equilibrin l'ús de dades de demanda en temps real amb previsions precises. Les dades en temps real permeten operacions àgils i amb resposta, mentre que la previsió continua sent essencial per a la planificació estratègica i per garantir que la cadena de subministrament estigui preparada per a la demanda futura.
Explora els nostres articles relacionats
Previsió amb regressors
La incorporació de regressors als models de previsió és clau per a la millora dels resultats de les previsions, ja que permeten tenir en compte una sèrie de factors externs que influeixen en la demanda.
Apreneu a millorar les vostres prediccions amb ells.
Protegir els nivells de servei amb previsions
Les previsions proporcionen dades essencials per operar en els entorns volàtils actuals, oferint informació valuosa sobre esdeveniments futurs. Descobreix com protegir eficaçment els teus nivells de servei amb elles.
Si voleu saber-ne més, registreu-vos als nostres Seminaris web d'1 hora de formació bàsica sobre DDMRP.
Envia'ns un missatge i el nostre equip es posarà en contacte amb tu per informar-te de les sessions disponibles: