Introducció a les previsions

La previsió és el procés de predir esdeveniments o tendències futurs basant-se en dades històriques, anàlisis i mètodes estadístics. En el context de la gestió empresarial i de la cadena de subministrament, la previsió implica predir la futura demanda de productes o serveis.

La importància de les previsions

Gestió d'existències

Una precisa previsió de la demanda permet a les empreses mantenir nivells òptims d'inventari, minimitzant tant l'excés d'existències com els trencaments d'estoc.

Rendibilitat

En ajustar la producció i l'aprovisionament a la demanda prevista, les empreses poden reduir els residus i millorar-ne la rendibilitat.

Satisfacció del client

Atendre amb promptitud la demanda dels clients augmenta la satisfacció i la fidelitat.

Assignació de recursos

Una previsió adequada ajuda a assignar els recursos de manera eficaç, garantint que es disposa de la quantitat adequada de recursos quan es necessiten.

Planificació estratègica

Les previsions a llarg termini contribueixen a la planificació estratègica, ajudant les empreses a fixar objectius i prendre decisions informades sobre expansió, inversió i posicionament al mercat.

Hi ha diversos mètodes de previsió, cadascun amb els seus avantatges i debilitats. En general, es poden dividir en dos grups:

Mètodes qualitatius

Es basen en el judici i l'opinió dels experts. Entre les tècniques s'hi inclouen la investigació de mercat, el mètode Delphi i els panells d'experts.

Els mètodes qualitatius són valuosos per comprendre l'entorn més ampli del mercat i captar perspectives no evidents en les dades numèriques, però els resultats són més matisats i contextuals i menys precisos.

Mètodes quantitatius

Utilitzen dades històriques i models matemàtics. Les tècniques inclouen lanàlisi de sèries temporals, els models causals i la projecció de tendències.

Els mètodes quantitatius es basen en models estadístics per predir la demanda futura. Aquest enfocament és altament precís i pot manejar grans conjunts de dades, cosa que el fa adequat per captar les complexitats del comportament del mercat i proporcionar idees específiques i accionables. Això els fa particularment efectius en mercats complexos i volàtils, on la previsió precisa de la demanda és fonamental per a la presa de decisions i la planificació estratègica.

Els mètodes quantitatius es basen en models estadístics per predir la demanda futura. Aquest enfocament és molt precís i pot gestionar grans conjunts de dades, per la qual cosa és adequat per captar les complexitats del comportament del mercat i proporcionar informació específica i processable. Això els fa especialment eficaços en mercats complexos i volàtils, on una previsió precisa de la demanda és fonamental per a la presa de decisions i la planificació estratègica.

Exploreu els nostres articles relacionats

Previsions amb tornadors

Incorporar tornadors als models de previsió és clau per millorar els resultats de les previsions, ja que permeten considerar una sèrie de factors externs que influeixen en la demanda. Aprendre a potenciar-ne les prediccions. ​

Descobrir

Protegir els nivells de servei amb previsions

Les previsions proporcionen dades essencials per operar als volàtils entorns actuals, ja que ofereixen valuoses perspectives sobre esdeveniments futurs. Descobriu com protegir eficaçment els seus nivells de servei amb elles.

Descobrir


If you are willing to learn more, please register to our1-hour DDMRP Basic Training webinars

Send us a message and our team will contact you with the available sessions: