Previsió amb regressors
En el context de la previsió, els regressors (també coneguts com predictors o variables independents) són factors externs que influeixen en la variable que s’està preveient. Poden incloure indicadors econòmics, tendències estacionals, activitats de màrqueting i altres dades rellevants que ajudin a millorar la precisió de les previsions de la demanda.
La importància dels regressors
La incorporació de regressors als models de previsió millora la precisió de les prediccions en considerar els factors que afecten directament o indirectament la demanda. Aquests són alguns dels motius pels quals els regressors són crucials:
Precisió millorada
En considerar una sèrie de factors d'influència, les previsions són més fiables i reflecteixen millor les condicions del món real. Les empreses que utilitzen regressors de manera eficaç en els seus models de previsió poden obtenir un avantatge competitiu anticipant les tendències del mercat i les necessitats dels clients.
Comprensió dels impulsors de la demanda
Els regressors ajuden a identificar i comprendre els principals impulsors de la demanda, proporcionant informació valuosa per a la presa de decisions. En comprendre els factors que impulsen la demanda, les empreses poden prendre mesures proactives per a gestionar-la amb major eficàcia.
Capacitat de resposta millorada
Amb previsions més precises, les empreses poden respondre de manera més eficaç a les fluctuacions de la demanda, garantint una millor gestió de l'inventari i la satisfacció del client. Ajuden a mantenir nivells òptims d'inventari, reduint el risc d'excés o falta d'existències.
Millor planificació estratègica
La incorporació de regressors permet una planificació estratègica més informada, ajudant les empreses a anticipar els canvis del mercat i ajustar les seves estratègies en conseqüència. Els coneixements obtinguts proporcionen informació valuosa per a les decisions estratègiques, des de campanyes de màrqueting fins a ajustaments de la cadena de subministrament.
Regressors en la previsió de la demanda
La previsió de la demanda implica predir la demanda futura dels clients per a un producte o servei. Per crear models de previsió eficaços, s'utilitzen diversos tipus de dades com a regressors. La rellevància d'aquests paràmetres depèn de la naturalesa del producte que s'analitza.
Aquí teniu una llista dels tipus de dades més comuns que s'utilitzen com a regressors en la previsió de la demanda:
Dades històriques de vendes
Xifres de vendes passades, dades de sèries temporals de vendes
Indicadors econòmics
PIB, taxes d'inflació, taxes d'atur, impost sobre la confiança del consumidor
Dades de màrqueting i promoció
Despeses publicitàries, campanyes de màrqueting, promocions i descomptes
Dades específiques del producte
Característiques i especificacions del producte, fase del cicle de vida del producte
Factors de temps
Dia de la setmana, mes de l'any, estacionalitat, festius i esdeveniments especials
Dades de preus
Preus històrics, descomptes i promocions, preus de la competència
Dades meteorològiques
Temperatura, precipitacions, fenòmens meteorològics extrems
Dades demogràfiques
Mida de la població, distribució per edats, nivells d'ingressos, població urbana vs. rural
Dades històriques de vendes
Xifres de vendes passades, dades de sèries temporals de vendes
Indicadors econòmics
PIB, taxes d'inflació, taxes d'atur, impost sobre la confiança del consumidor
Dades de màrqueting i promoció
Despeses publicitàries, campanyes de màrqueting, promocions i descomptes
Dades específiques del producte
Característiques i especificacions del producte, fase del cicle de vida del producte
Factors de temps
Dia de la setmana, mes de l'any, estacionalitat, festius i esdeveniments especials
Dades de preus
Preus històrics, descomptes i promocions, preus de la competència
Dades meteorològiques
Temperatura, precipitacions, fenòmens meteorològics extrems
Dades demogràfiques
Mida de la població, distribució per edats, nivells d'ingressos, població urbana vs. rural
La incorporació de regressors als models de previsió és essencial per aconseguir prediccions de demanda precises i fiables. En considerar una sèrie de factors externs que influeixen en la demanda, les empreses poden millorar la precisió de les seves previsions, millorar la gestió de l'inventari i prendre decisions estratègiques més informades. En un entorn impulsat per la demanda, la capacitat d'anticipar i respondre als canvis del mercat és crucial per mantenir la competitivitat i la satisfacció del client.
Regressors en els Business Games de ForgeFlow
Als Business Games de ForgeFlow, els usuaris poden assumir el paper de CEO i experimentar els reptes i les complexitats de dirigir una empresa d'èxit amb Odoo com a programari de gestió empresarial subjacent. Com a CEO, les seves habilitats de presa de decisions estratègiques es posaran a prova a mesura que naveguen per diverses àrees d'operacions comercials, vendes, compres, cadena de subministrament i gestió financera. A més, les previsions s'utilitzen per ajudar als usuaris a establir les seves estratègies per augmentar la demanda i assolir la major rendibilitat. A continuació s'explica com:
Paràmetres com a regressors
En els Business Games, els usuaris poden configurar diversos paràmetres que influeixen en la demanda dels seus productes finals, com ara els preus dels productes i els imports d'inversió diària en màrqueting, i planificar aquests valors per al futur. Aquests paràmetres s'utilitzen com a regressors per a les previsions automatitzades.
Previsions reactives
Les previsions automatitzades utilitzen els paràmetres configurats com a regressors, garantint que la demanda futura prevista respongui a aquests valors.
Per exemple, baixar el preu d'un producte comportarà un augment de la demanda, mentre que una disminució de la inversió en màrqueting comportarà una reducció de la demanda.
Vista unificada
Per millorar l'experiència de l'usuari, tots els paràmetres, juntament amb les demandes reals i previstes, es mostren en un quadre de control complet. Els usuaris poden filtrar aquesta informació per producte o tipus de mesura, cosa que els permet entendre ràpidament com les seves configuracions futures afectaran el progrés de l'empresa.
Els Business Games són una eina excel·lent per a descobrir el sistema de gestió empresarial Odoo i aprendre com les previsions poden ajudar de forma eficaç a la teva empresa a millorar els resultats. Si vols obtenir accés, visita la pàgina de Business Games.
Explora els nostres articles relacionats
Introducció a la previsió
Una previsió precisa ajuda a mantenir nivells òptims d'inventari, redueix els costos, millora la satisfacció del client i ajuda en la planificació estratègica. Coneix els seus fonaments i les possibilitats que ofereix.
Protegir els nivells de servei amb previsions
Les previsions proporcionen dades essencials per operar en els entorns volàtils actuals, ja que ofereixen perspectives valuoses sobre esdeveniments futurs. Descobreix com protegir eficaçment els nivells de servei amb elles.
Millora la fiabilitat del subministrament amb l'informe d'interrupció del proveïdor
Aquest informe avalua la fiabilitat dels proveïdors analitzant el temps que els nivells d'estoc passen a les zones de seguretat crítiques. Apreneu a identificar proveïdors no fiables i a prendre mesures correctives per mantenir un flux constant de materials.
Si vols aprendre'n més, registra't als nostres Seminaris web d'1 hora de formació bàsica sobre DDMRP. Envia'ns un missatge i el nostre equip es posarà en contacte per informar-te sobre les sessions disponibles: