Previsions amb tornadors
En el context de les previsions, els retornors (també coneguts com a predictors o variables independents) són factors externs que influeixen en la variable que s'està pronosticant. Poden incloure indicadors econòmics, tendències estacionals, activitats de màrqueting i altres dades rellevants que ajuden a millorar la precisió de les previsions de la demanda.
La importància dels retornors
La incorporació de retornors als models de previsió augmenta la precisió de les prediccions en tenir en compte factors que afecten directament o indirectament la demanda. Heus aquí algunes raons per les quals els retornors són crucials:
Precisió millorada
Com que tenen en compte una sèrie de factors influents, les previsions són més fiables i reflecteixen millor les condicions del món real. Les empreses que utilitzen eficaçment tornadors en els seus models de previsió poden obtenir un avantatge competitiu en anticipar millor les tendències del mercat i les necessitats dels clients.
Comprendre els motors de la demanda
Els retornors ajuden a identificar i comprendre els principals impulsors de la demanda, proporcionant informació valuosa per a la presa de decisions. En conèixer els factors que impulsen la demanda, les empreses poden adoptar mesures proactives per gestionar-la amb més eficàcia.
Major capacitat de resposta
Amb previsions més precises, les empreses poden respondre més eficaçment a les fluctuacions de la demanda, garantint una gestió millor de l'inventari i la satisfacció del client. Ajuden a mantenir nivells òptims d'inventari, reduint el risc d'excés d'existències o ruptures d'estoc.
Millor planificació estratègica
La incorporació de retornors permet una planificació estratègica més informada, ajudant les empreses a anticipar-se als canvis del mercat i ajustar-ne les estratègies en conseqüència. Els coneixements adquirits proporcionen informació valuosa per a la presa de decisions estratègiques, des de campanyes de màrqueting fins a ajustaments de la cadena de subministrament.
Regressors a la previsió de la demanda
Demand forecasting involves predicting future customer demand for product or service. Per crear models effective demand forecasting, diversos tipus de data són els regressors. La rellevància d'aquests paràmetres depèn de la naturalesa del producte mitjançant analyzed.
Here és llista de commons types of data used els regressors in demand forecasting:
Dades històriques de vendes
Xifres de vendes anteriors, dades de sèries temporals de vendes
Indicadors econòmics
PIB, taxes d'inflació, taxes de desocupació, impost sobre la confiança dels consumidors
Dades de màrqueting i promoció
Despeses de publicitat, campanyes de màrqueting, promocions i descomptes
Dades específiques del producte
Característiques i especificacions del producte, fase del cicle de vida del producte
Factors temporals
Dia de la setmana, mes de l'any, estacionalitat, vacances i esdeveniments especials
Preus
Preus històrics, descomptes i promocions, preus de la competència
Dades meteorològiques
Temperatura, precipitacions, fenòmens meteorològics extrems
Dades demogràfiques
Grandària de la població, distribució per edats, nivells de renda, població urbana davant rural
Dades històriques de vendes
Xifres de vendes anteriors, dades de sèries temporals de vendes
Indicadors econòmics
PIB, taxes d'inflació, taxes de desocupació, impost sobre la confiança dels consumidors
Dades de màrqueting i promoció
Despeses de publicitat, campanyes de màrqueting, promocions i descomptes
Dades específiques del producte
Característiques i especificacions del producte, fase del cicle de vida del producte
Factors temporals
Dia de la setmana, mes de l'any, estacionalitat, vacances i esdeveniments especials
Preus
Preus històrics, descomptes i promocions, preus de la competència
Dades meteorològiques
Temperatura, precipitacions, fenòmens meteorològics extrems
Dades demogràfiques
Grandària de la població, distribució per edats, nivells de renda, població urbana davant rural
La incorporació de retornors als models de previsió és essencial per aconseguir prediccions precises i fiables de la demanda. Com que tenen en compte una sèrie de factors externs que influeixen en la demanda, les empreses poden augmentar la precisió de les seves previsions, millorar la gestió d'inventaris i prendre decisions estratègiques amb més coneixement de causa. En un entorn impulsat per la demanda, la capacitat d'anticipar-se i de respondre als canvis del mercat és crucial per mantenir la competitivitat i la satisfacció del client.
Regressors als Business Games de ForgeFlow
Als Business Games de ForgeFlow els usuaris poden posar-se en el paper d'un CEO i experimentar els reptes i complexitats de dirigir una empresa d'èxit amb Odoo com a Programari de Gestió Empresarial subjacent. Com a CEO, les seves habilitats de presa de decisions estratègiques es posaran a prova a mesura que naveguen per diverses àrees de les operacions comercials, vendes, compres, cadena de subministrament i gestió financera. A més, les previsions s'utilitzen per ajudar els usuaris a establir les seves estratègies per augmentar la demanda i assolir la rendibilitat. Heus aquí com:
Paràmetres com a tornadors
Als Business Games, els usuaris poden configurar diversos paràmetres que influeixen en la demanda dels seus productes finals, com ara els preus dels productes i les quantitats diàries d'inversió en màrqueting, i planificar aquests valors per al futur. Aquests paràmetres s'utilitzen com a tornadors per a les previsions automatitzades.
Previsions reactives
Les previsions automatitzades utilitzen els paràmetres configurats com a retornadors, garantint que la demanda futura prevista respongui a aquests valors.
Por ejemplo, la reducción del precio de un producto provocará un aumento de la demanda, mientras que una disminución de la inversión en marketing se traducirá en una reducción de la demanda.
Vista unificada
Per millorar lexperiència de lusuari, tots els paràmetres, juntament amb les demandes reals i previstes, es mostren en un pràctic panell de control. Els usuaris poden filtrar aquesta informació per producte o tipus de mesura, cosa que els permet comprendre ràpidament com repercutiran les seves configuracions futures en la marxa de l'empresa.
Els Business Games són una excel·lent manera de descobrir el programari de gestió empresarial Odoo i aprendre com les previsions poden ajudar eficaçment la teva empresa a millorar els resultats. Per obtenir accés, visiteu la pàgina de Business Games.
Exploreu els nostres articles relacionats
Introducció a la previsió
Una previsió precisa ajuda a mantenir nivells òptims d´inventari, redueix costos, millora la satisfacció del client i contribueix a la planificació estratègica. Conegueu els seus fonaments i les possibilitats que ofereix.
Protegir els nivells de servei amb previsions
Les previsions proporcionen dades essencials per operar als volàtils entorns actuals, ja que ofereixen valuoses perspectives sobre esdeveniments futurs. Descobriu com protegir eficaçment els seus nivells de servei amb elles.
Milloreu la fiabilitat del subministrament amb l'Informe sobre la pertorbació del proveïdor
Aquest informe avalua la fiabilitat dels proveïdors analitzant el temps que passen els nivells dexistències a les zones crítiques damortiment. Aprendre a identificar els proveïdors poc fiables i prendre mesures correctives per mantenir un flux constant de materials.
Si voleu obtenir més informació, inscriviu-vos als nostresseminaris web de formació bàsica a DDMRP d'1 hora. Envíenos un mensaje y nuestro equipo se pondrá en contacto con usted para informarle de las sesiones disponibles: