Previsió amb regressors
En el context de la previsió,regressors (also known as predictors or independent variables) are external factors that influence the variable being forecasted. These can include economic indicators, seasonal trends, marketing activities and other relevant data points that help improve the accuracy of demand forecasts.
La importància dels regressors
La incorporació de regressors als models de previsió millora la precisió de les prediccions en tenir en compte els factors que afecten directament o indirectament la demanda. Aquests són alguns dels motius pels quals els regressors són crucials:
Precisió millorada
En considerar una sèrie de factors d'influència, les previsions es tornen més fiables i reflecteixen les condicions del món real. Les empreses que utilitzen regressors de manera eficaç en els seus models de previsió poden obtenir un avantatge competitiu anticipant millor les tendències del mercat i les necessitats dels clients.
Comprensió dels impulsors de la demanda
Els regressors ajuden a identificar i comprendre els principals impulsors de la demanda, proporcionant informació valuosa per a la presa de decisions. En comprendre els factors que impulsen la demanda, les empreses poden prendre mesures proactives per gestionar-la de manera més eficaç.
Responsivitat millorada
Amb previsions més precises, les empreses poden respondre de manera més eficaç a les fluctuacions de la demanda, garantint una millor gestió de l'inventari i la satisfacció del client. Ajuden a mantenir nivells òptims d'inventari, reduint el risc d'excés d'existències o de falta d'existències.
Millor planificació estratègica
La incorporació de regressors permet una planificació estratègica més informada, ajudant les empreses a anticipar els canvis del mercat i ajustar les seves estratègies en conseqüència. Els coneixements obtinguts proporcionen informació valuosa per a les decisions estratègiques, des de campanyes de màrqueting fins a ajustaments de la cadena de subministrament.
Regressors en la previsió de la demanda
La previsió de la demanda implica predir la demanda futura dels clients per a un producte o servei. Per crear models de previsió de la demanda eficaços, s'utilitzen diversos tipus de dades com a regressors. La rellevància d'aquests paràmetres depèn de la naturalesa del producte que s'analitza.
Aquí teniu una llista dels tipus de dades més comuns que s'utilitzen com a regressors en la previsió de la demanda:
Regressors externs
Dades històriques de vendes
Xifres de vendes passades, dades de sèries temporals de vendes
Dades de preus
Preus històrics, descomptes i promocions, preus de la competència
Dades de màrqueting i promoció
Despeses publicitàries, campanyes de màrqueting, promocions i descomptes
Dades específiques del producte
Característiques i especificacions del producte, fase del cicle de vida del producte
Regressors interns
Factors de temps
Dia de la setmana, mes de l'any, estacionalitat, festius i esdeveniments especials
Indicadors econòmics
PIB, taxes d'inflació, taxes d'atur, impost sobre la confiança del consumidor
Dades meteorològiques
Temperatura, precipitacions, fenòmens meteorològics extrems
Dades demogràfiques
Mida de la població, distribució per edats, nivells d'ingressos, població urbana vs. rural
Dades històriques de vendes
Xifres de vendes passades, dades de sèries temporals de vendes
Indicadors econòmics
PIB, taxes d'inflació, taxes d'atur, impost sobre la confiança del consumidor
Dades de màrqueting i promoció
Despeses publicitàries, campanyes de màrqueting, promocions i descomptes
Dades específiques del producte
Característiques i especificacions del producte, fase del cicle de vida del producte
Factors de temps
Dia de la setmana, mes de l'any, estacionalitat, festius i esdeveniments especials
Dades de preus
Preus històrics, descomptes i promocions, preus de la competència
Dades meteorològiques
Temperatura, precipitacions, fenòmens meteorològics extrems
Dades demogràfiques
Mida de la població, distribució per edats, nivells d'ingressos, població urbana vs. rural
La incorporació de regressors als models de previsió és essencial per aconseguir prediccions de demanda precises i fiables. En considerar una sèrie de factors externs que influeixen en la demanda, les empreses poden millorar la precisió de les seves previsions, millorar la gestió de l'inventari i prendre decisions estratègiques més informades. En un entorn impulsat per la demanda, la capacitat d'anticipar i respondre als canvis del mercat és crucial per mantenir la competitivitat i la satisfacció del client.
Regressors en els jocs empresarials de ForgeFlow
Als Business Games de ForgeFlow, els usuaris poden assumir el paper de CEO i experimentar els reptes i les complexitats de dirigir una empresa d'èxit amb Odoo com a programari de gestió empresarial subjacent. Com a CEO, les seves habilitats de presa de decisions estratègiques es posaran a prova mentre naveguen per diverses àrees d'operacions comercials, vendes, compres, cadena de subministrament i gestió financera. A més, les previsions s'utilitzen per ajudar els usuaris a establir les seves estratègies per augmentar la demanda i assolir la rendibilitat. A continuació s'explica com:
Paràmetres com a regressors
En el Joc Empresarial, els usuaris poden configurar diversos paràmetres que influeixen en la demanda dels seus productes finals, com ara els preus dels productes i els imports d'inversió diària en màrqueting, i planificar aquests valors per al futur. Aquests paràmetres s'utilitzen com a regressors per a les previsions automatitzades.
Previsions reactives
Les previsions automatitzades utilitzen els paràmetres configurats com a regressors, garantint que la demanda futura prevista respongui a aquests valors.
Per exemple, baixar el preu d'un producte comportarà un augment de la demanda, mentre que una disminució de la inversió en màrqueting comportarà una reducció de la demanda.
Vista unificada
Per millorar l'experiència de l'usuari, tots els paràmetres, juntament amb les demandes reals i previstes, es mostren en un quadre de comandament complet. Els usuaris poden filtrar aquesta informació per producte o tipus de mesura, cosa que els permet entendre ràpidament com les seves configuracions futures afectaran el progrés de l'empresa.
Jocs de negocisare a great way to discover the Odoo Business Management Software and learn how forecasts can effectively help your company improve its results. If you desire to get access, visit the Business Games page.
Explora els nostres articles relacionats
Introducció a la previsió
Una previsió precisa ajuda a mantenir nivells òptims d'inventari, redueix els costos, millora la satisfacció del client i ajuda en la planificació estratègica. Coneix els seus fonaments i les possibilitats que ofereix.
Protegir els nivells de servei amb previsions
Forecasts provide essential data for operating in today’s volatile
environments by offering valuable insights into future events. Discover
how to effectively protect your service levels with them.
Millora la fiabilitat del subministrament amb l'informe d'interrupció del proveïdor
Aquest informe avalua la fiabilitat dels proveïdors analitzant el temps que els nivells d'estoc passen a les zones de seguretat crítiques. Apreneu a identificar proveïdors no fiables i a prendre mesures correctives per mantenir un flux constant de materials.
Si voleu aprendre'n més, registreu-vos a ourSeminaris web d'1 hora de formació bàsica sobre DDMRP.Send us a message and our team will contact you with the available sessions: