Skip to Content

Prognoser i MRP og DDMRP

Samme data, meget forskelligt formål

Mange antager, at en prognose direkte udløser produktion eller flytter lagerbeholdning. Men det er ikke helt sådan, det fungerer – og forskellen er meget vigtig afhængigt af hvilket planlægningssystem du bruger.

Lad os opdele det i enkle termer.


Hvad er en prognose?

En prognose er dybest set et kvalificeret gæt om fremtidig efterspørgsel. Det er ikke en reel ordre, og det er ikke en garanti. Det er et planlægningsværktøj : en måde at hjælpe systemet med at forberede sig på, hvad der kan ske.

Hvordan dette gæt bruges, afhænger dog helt af din planlægningsmetode.


Sådan bruger MRP prognoser

I et traditionelt MRP-system bruges prognoser til at opbygge en plan; og denne plan opdateres konstant.

Sådan fungerer det, trin for trin:

  1. Prognosen starter som et estimat . Lad os sige, at du forventer at sælge 100 enheder denne måned. Det er din startprognose.
  2. Reelle ordrer "forbruger" prognosen . Når faktiske salgsordrer kommer ind, erstatter de en del af prognosen. Hvis du modtager en ordre på 30 enheder, falder den resterende prognose til 70. Kun ordrer inden for samme tidsperiode tæller.
  3. Den resterende prognose fordeles over resten af ​​perioden. Den resterende prognose divideres med den resterende tid, som kan være dage, uger eller et andet interval afhængigt af, hvordan dit system er konfigureret. Dette giver en planlægningsmængde for den pågældende tidsramme.
    MRP-prognoseberegning
  4. Den mængde driver indkøb og produktion. MRP bruger denne efterspørgsel til at bestemme, hvad der skal købes eller produceres, og hvornår.
  5. Når planlægningskørslen udføres igen, genberegner systemet planen baseret på de seneste data. Ny ordre? Planopdateringer. Ordre annulleret? Planopdateringer. Det er derfor, MRP kan føles "nervøs": den reagerer altid.
Hovedideen: MRP-planer baseret på forventet efterspørgsel (prognose + ordrer), ikke på forbrugssignaler i realtid.

Sådan bruger DDMRP prognoser

DDMRP har en helt anden tilgang.

I stedet for at planlægge ud fra prognoser, planlægger den ud fra lagerbuffere.

I DDMRP bruges prognoser ikke til at udløse produktion eller indkøb. I stedet bruges de til ét specifikt formål: dimensionering af lagerbuffere.

I DDMRP er det den reelle efterspørgsel og den aktuelle status for dine lagerbuffere, der driver udbuddet – ikke en prognose.

Så hvor kommer prognosen ind i billedet?

Det bruges til at beregne ADU — Average Daily Usage (GDP). Tænk på ADU som dit bedste estimat af, hvor meget af et produkt du bruger i gennemsnit hver dag.

ADU = Estimeret mængde ÷ tidshorisont

Hvis du for eksempel forventer at sælge 300 enheder i løbet af de næste 30 dage, er din ADU 10 enheder pr. dag.

ADU can come from historical data, future estimates, or a mix of both. Once you have it, it's used to size your inventory buffers.



De tre bufferzoner

DDMRP bruger tre bufferzoner, alle bygget op omkring ADU:

🟢 Grøn ZoneBestemmer hvor ofte og hvor meget du bestiller.
Denne zone bestemmer din genopfyldningsrytme. Den er baseret på din ordrecyklus, minimumsbestillingsmængder eller leveringstid. 

🟡 Gul ZoneDækning under genopfyldning.
Dette er den vare, du er afhængig af, mens du venter på, at en ny ordre ankommer. Gul zone = ADU × Leveringstid

🔴 Rød Zone — Beskyttelse mod overraskelser (sikkerhedslager).
Dette er dit sikkerhedsnet i tilfælde af uventede stigninger eller forsinkelser i efterspørgslen. Jo større variationen i dit udbud eller din efterspørgsel er, desto større skal denne zone være.

Eksempel på ddmrp-buffer

Hovedideen: I DDMRP arbejder prognosen stille og roligt i baggrunden for at dimensionere dine buffere. Udførelsen – de daglige beslutninger – er drevet af reel efterspørgsel, ikke forudsigelser.

Hvorfor er denne forskel vigtig?

At blande disse to roller er en almindelig fejl, og det fører til reelle problemer:

  • For meget lagerbeholdning, fordi systemet overplanlægger baseret på prognoser
  • Nervøse, ustabile planer, der konstant ændrer sig i MRP
  • Dårlige serviceniveauer, når buffere i DDMRP er dimensioneret med forkerte data

At forstå, hvad din prognose rent faktisk gør i dit system, er det første skridt til at løse disse problemer.


MRP

DDMRP

Vejrudsigt plejede at...

Fremdrift af indkøbs- og produktionsplaner

Størrelse på lagerbuffere

Udførelse drevet af...

Prognostiseret forbrug

Reel efterspørgsel + bufferstatus

Hvordan det føles

Reaktiv, konstant genberegner

Stabil, flowdrevet


MRP bruger prognoser til at opbygge planer.

DDMRP bruger prognoser til størrelsesbeskyttelse.

Begge tilgange har deres plads – men kun hvis du forstår, hvilken rolle prognosen spiller.


Hos Forgeflow har vi i årevis hjulpet virksomheder med at optimere deres forretningsprocesser, med et stærkt fokus på forsyningskæde og logistik. Vi arbejder især med produktions- og distributionsvirksomheder, hvor produktion, lager, indkøb, logistik og finans skal fungere sammen på en pålidelig og velstruktureret måde.

👉 Hvis du vil vide mere eller finde ud af, hvilken tilgang der bedst passer til dine behov inden for lagerstyring, så kontakt os.

Vi hjælper dig gerne med at træffe mere stabile, effektive og forretningsorienterede beslutninger.

Cristina Martínez Marieges 9. april 2026
Del dette indlæg
Arkivér

ForgeFlow Cloud has you covered.  
Contact us today and get ready before it's late. 

 

Den virkelige historie bag succesfulde Odoo-migreringer